" alt="">
月初，相信大家都已经被各类用户年度报告密集砸到，其中网易云音乐玩了一招新的，给用户一首歌的时间，和匹配到的其他用户聊天。
在云村（网易云用户对该平台的戏称），这个盛产 UGC 的地方，大家对用户匹配功能的呼声一直很高，希望系统可以根据歌单相似度推荐知音（分配男女朋友）。
那这次在 2018 年度报告推出的“一歌一遇”社交功能，大家买账吗？很难说有，因为被吓得赶紧退出报告 H5 的用户不止一两个。
画风是“网络一线牵，珍惜这段缘”
系统拉来有相同喜爱歌曲的两个人，以这首歌为聊天室 BGM，在机器人的斡旋下，用户开始硬聊，或者退出——这时候会发现找不到退出按钮。
不如跳舞，尬聊不如跳舞
有产品经理看不下去了，评价网易云这次是“取巧式的创新，堪称一把好牌打烂在手的典型”。（见“人人都是产品经理”网站《怎么看网易云音乐 2018 年年度报告？》一文）
往社交领域拓展，无可厚非，但拓展得太粗糙就不对了。
社交是个精细活儿，要把人类原始的需求通过含蓄文明的手段在现代生活场景合理释放，先八倍放大现代人的孤独寂寞冷，再暗示这里有提高幸福感的解决方案。
有人的地方就有社交，正是由于社交与人性高度相关，易培养用户粘性，这个领域也就被资本视为富矿，创业团队高频冒出。
熟人社交、陌生人社交，各层次的需求被充分挖掘。关系链导向的核心社交产品、内容导向的派生类社交产品，产品太多，非常细分。
来源：Kantar China Social Media Landscape 2018
没人能离开微信的鸡屎绿和微博的红眼睛。如果你不用 Blued，那 Tinder、探探或陌陌总有一款适合你。不玩百度贴吧，那还有 Quora 或知乎、豆瓣。不玩快手、抖音，那还有小红书、哔哩哔哩。一旦打开这些 App，只有喂不饱的空虚，没有杀不死的时间。
社交产品太多，用户不够用了。
同时，在社交行当内部，一场浩浩荡荡的同质化也在发生，都不说 Facebook 做了抖音海外版的复刻版 Lasso 了，微信 7.0 版本增加了“时间胶囊”功能，不就是 Snapchat 发家的阅后即焚、Instagram 发扬光大的 Stories 吗？
这么搞，用户爸爸是感觉不到诚意的，尤其年轻的同学们是不会答应的。
“绝交”的当代年轻人
今天的年轻人已经不爱社交了。或者说，年轻人对社交的需求，被高估了。
据 eMarketer 数据，中国社交用户集中在 35-44 岁年龄段，其次是 25-34 岁群体，再次是 16-24 岁。（The Global Media Intelligence Report, 2018）
1995 年以降的新生代，互联网甚至移动互联网的原住民，大东亚宅文化的身体力行者，社交无感，佛了。
再者就是这一代年轻人兴趣日趋小众，你小众？那我比你还小众。云村有人在评论区放箭：“为啥我觉得这歌不好听？是我太特别？”高赞回复是：“不，是你太大众。”兴趣分叉再分叉，你能跟我一样算你有本事。
Last but not the least, 年轻人的社交在别处——游戏。
以我的室友为例，一个 92 年生网瘾女孩，在长年组队玩游戏的过程中结识了天南地北的朋友，时不时就收到来自柳州的螺蛳粉、成都的兔头。转化率特别喜人，友情成果丰硕。
而在我们 95 年生的实习生那里，我又学到了“带妹吃鸡”“带妹上分”这样的高级词汇。
带妹还是带兄弟，考验人性的时刻
想象一群陌生网友通过系统匹配同时参与到一场吃鸡竞技中，在紧张刺激的对抗中相互配合沟通，放下了因未知身份而带来的戒心与警惕。优质的社交体验，讲求温柔破冰，最忌强行社交。
从这个思路出发，可以延伸社交的未来。对的人——攻坚算法，对的场景——游戏化，构成对的关系。文体两开花，哦耶。
算法，新型月老
社交的本质是生成关系链，对于每天两点一线的年轻人来说，亲自去建立关系链显然是一件不太轻松的事。21 世纪都快进入第三个十年了，缘分不是成就社交的因素，算法才是。
如探探这类社交产品，或者网易云音乐年度报告的用户匹配机制，都是重视用户之间的共同兴趣，通过共同好友、共同关注、共同点击等信息的重合度来进行推荐。
这里就涉及到一种余弦匹配算法，即每个 user 有一个表达他兴趣的向量，这个向量一般是用户历史兴趣的 item，然后两个 user 向量的余弦距离就是他们的相关度。Mobvista AI 中心的算法架构师陈绪介绍说，这是一种匹配用户的最经典的协同过滤算法。
来源：techinpink.com
当然，社交用户匹配与 Mobvista 所做的广告匹配不是一回事，前者是用户-用户之间的匹配和推荐，更加重视用户之间的共同兴趣，希望提升社区活跃度和粘性，后者是商品-用户之间的匹配推荐，更加重视每个独立用户的兴趣，最终是希望提升广告的转化效果。
“但二者也有相似之处，它们都是通过挖掘用户历史行为，包括点击、安装、关注等行为，来对用户历史兴趣偏好进行建模分析，目的都是能够更加精准的把内容推送给用户，提升匹配的相关度。”陈绪说。
Economist 在去年专门写过一篇数字时代的爱情，数据和算法正在影响这一代人做出自己最私密而关键的选择。
文中还提到探探这款约会软件，其官方数据显示，男性用户会对他们看到的 60% 的女性右划（表示有兴趣），而女性用户只会对 6% 的男性右划。还有 5% 的男性用户，他们从未收到任何配对。数据可以很有用，也可以很无情。
那么问题来了，这 5% 的男性用户还有没有出路？
游戏化，社交的软着陆
其实从任天堂红白机，GBA 乃至初代 PSP 诞生的掌机世代，到如今联通世界各地的 MOBA、吃鸡类网游，年轻人的话题中一定少不了几款近期热门的游戏。
再加上近年来大众手游中，女性玩家参与度以指数向上持续增长，电子游戏也早已打破“男性交友”的旧标签。性别差异带来的冲击使电子游戏内部社交圈更为丰富，于是才有了“带妹吃鸡”“带妹上分”，虚拟的电子游戏社交圈已经渗入并影响了现实生活的人际关系。
而在 2018 年大爆发的超休闲游戏，同样为年轻人的社交带来新空气，哪怕是坐在一起玩《黑洞大作战》，也可以一边玩一边看谁才是更大的黑洞（团建实景再现：）。
